引言：腾讯云数据库 PostgreSQL 正式推出数据库代理（Database ...

有两个人用AI重写了一个完整的生产数据库，并通过了4.6万条官方测试。但在模糊测试中，它运行一下午就崩溃了。 大约四十年的工程投入和十万美元。

深夜调试Python爬虫脚本，同时跑着MySQL本地库和Docker里的TensorFlow环境——这不是实验室场景，而是当代理工科学生的日常桌面。当课程设计撞上毕业论文，当Kaggle竞赛遇上实时数据处理，一颗稳定、多核、高缓存、可长期满载运行的CPU，早已不是‘锦上添花 ...

WAIC 2026上，大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体，其中83家将AI Agent或智能应用作为主要标签，基础大模型企业仅剩18家。模型发布少了，Agent演示多了。行业讨论的焦点也从“模型有多聪明”转向“究竟能创造多少真实价值”。AI竞争的基本单位，正在从“一个模型”变成“一套体系”。01 ...

你有没有遇到过这种情况：用Cursor或者Claude Code写了一个复杂项目，前面聊了半小时，AI突然开始"忘事"——忘了你之前定义的数据结构，忘了你要求的技术栈，甚至忘了你们讨论过的架构决策？ 这不是你的问题，这是AI长程交互中一个公认的痛点——"递归摘要衰退"。而Berkeley AI Research（BAIR）刚刚提出的ABBEL框架，正是为了解决这个问题。 ABBEL通过"信念瓶颈" ...

随着人工智能技术快速发展，AI 编程工具正在改变软件开发方式。过去，一个完整 Web 应用的开发往往需要开发者具备较强的代码能力、服务器配置经验以及部署维护能力。而如今，借助 Claude Code、Cursor、Codex、Trae 等 AI ...

随着Vibe Coding不断降低软件开发门槛，“人人都是开发者”开始从一句口号变成一种可被实践的可能：不具备完整工程背景的人，也可以借助AI完成产品原型；独立开发者则能够同时调度多个模型和Agent，把过去需要团队完成的工作压缩到一个人身上。

深夜改Bug时编译慢得像在等咖啡煮沸，本地Docker构建反复超时，VS Code插件加载卡顿半秒都像煎熬——对程序员而言，CPU不是参数表里的数字，而是每行代码落地的呼吸节奏。八线程以内并非妥协，而是精准匹配日常开发、轻量服务部署、前端构建、Python脚本调度与单机AI模型推理的真实负载。它避开冗余核心带来的发热与功耗陷阱，在静音办公、笔记本外接扩展坞、小型NAS开发机等场景中，以更优能效比撑 ...

把服务器、数据库、中间件和云原生资源统一收进一个跨平台桌面应用。

“未来，企业购买的不再是软件、服务器和算力，而是工作结果。”2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，在阿里云举办的“Agentic Cloud智能体时代的基础设施论坛”上，阿里云智能集团首席技术官李飞飞抛出了这样一个判断。 这句话映射出WAIC 2026智能体浪潮中的一抹剪影。去年世界人工智能大会上，Agent爆火，但仍属于展馆里的“新物种”。当时，《IT时报》记者曾梳理出智能体发展的 ...